Nova — 베트남 증권 AI 법률 챗봇

프로젝트 소개

베트남 증권 시장 특화 AI 법률·금융 정보 챗봇 플랫폼입니다. 지식 그래프(Knowledge Graph)를 기반으로 한 GraphRAG 기술을 적용하여 높은 정확도의 답변을 제공합니다. 멀티테넌트 SaaS 구조로, "커스터마이징 → 데이터 입력 → 2주 내 런칭"이 가능한 템플릿 기반 배포 모델을 지향합니다.

핵심 기술

GraphRAG 아키텍처

• 3단계 쿼리 생성: 템플릿(80%) → DSL(15%) → Text2Cypher(5%)
• 9단계 오케스트레이션 파이프라인: 서킷 브레이커 + LLM 폴백
• 하이브리드 검색: Neo4j 그래프 DB + pgvector 벡터 검색 병행

AI 안전성

• 투자 권고 차단 3레이어: 명시적 차단 → 모호 구문 면책 → 출력 필터
• 환각 탐지: 그라운딩 스코어, 종목명 오탐 제거, 클레임 검증
• 사이퍼 인젝션 방어: SQL 인젝션에 준하는 그래프 쿼리 보안

데이터 파이프라인

뉴스 수집: CafeF/VnExpress RSS 크롤러 → LLM 추출
시장 데이터: 5초 폴링 → Redis 스트리밍 (거래 시간 중)
Celery Beat 스케줄: 6개 자동화 작업

기술 스택 상세

인프라

Python 3.12 + FastAPI
Neo4j 5 Community (지식 그래프)
PostgreSQL 16 + pgvector (HNSW 인덱스)
Redis 7 + Celery (비동기 작업)
Docker Compose (7개 컨테이너)
Nginx 1.27 리버스 프록시

AI/LLM

Claude Haiku — 인텐트 라우팅
Claude Sonnet — 답변 생성
multilingual-e5-large — 다국어 임베딩

보안·컴플라이언스

베트남 PDPD 준수 (90일 자동 삭제)
PII 마스킹 (필드 제거 + 패턴 + 역할 기반 + 배치 집계)
Redis 슬라이딩 윈도우 레이트 리밋
감사 로그 + 동의 관리

규모

• 32개 REST API 엔드포인트
• 131개 자동화 테스트 (실행 31초)
• 169개 Python 파일
• 18개 DB 테이블
• 한국어 / 베트남어 / 영어 3개 언어 자동 감지

멀티테넌트 관리

• 테넌트 CRUD + 온보딩 + 데이터 업로드 + 검증 (8개 엔드포인트)
• 워크벤치 API: 온톨로지/파이프라인/메트릭 관리
• 공유 DB 기반 테넌트 격리