corecode:~$cat ./how-we-work.md

Cách chúng tôi làm việc

AI xây dựng, con người đánh giá

Khả năng một đội ngũ nhỏ đảm nhận phạm vi rộng nằm ở cách kiểm chứng kết quả AI tạo ra. Trang này trình bày quy trình đó trong thực tế.

01 / Tổ chức

Một tác nhân điều phối, ba tác nhân thực hiện

Con người (CEO và kỹ sư trưởng) xác định định hướng. AI điều phối chia nhỏ công việc, giao cho các tác nhân và trực tiếp kiểm tra kết quả trước khi tiếp tục. Các tác nhân dùng những mô hình khác nhau để tránh bị giới hạn bởi thói quen của một mô hình.

    • Con người — quyết định · đánh giá cuối cùng
    • Điều phối — thiết kế · chỉ dẫn · kiểm chứng · ghi chép
    • Tác nhân lập trình — triển khai · tái cấu trúc · gỡ lỗi
    • Tác nhân kiểm tra — rà soát màn hình · video · hình ảnh
    • Tác nhân tổng hợp — tóm tắt · phân loại · bản thảo · chuyển đổi cấu trúc
    • Tiêu chí kiểm tra — bản dựng · kiểm thử · số liệu · màn hình
  1. ↩ Điều phối — thiết kế · chỉ dẫn · kiểm chứng · ghi chép
Một tác nhân điều phối, ba tác nhân thực hiện
Vai tròThực hiệnKhông thực hiện
Con ngườiQuyết định cần xây dựng gì và đánh giá cuối cùng qua màn hìnhCông việc lặp lại · bản thảo
Tác nhân điều phốiViết chỉ dẫn · chọn tác nhân · kiểm chứng kết quả · ghi chép · báo cáoTrực tiếp triển khai
Tác nhân lập trìnhTriển khai theo chỉ dẫn, tự kiểm tra rồi báo cáoThay đổi ngoài phạm vi · tạo commit
Tác nhân kiểm traTìm biểu hiện bất thường trên màn hình và videoChẩn đoán nguyên nhân · đề xuất cách sửa
Tác nhân tổng hợpĐiền dữ liệu vào cấu trúcSáng tạo · đánh giá

02 / Kiểm chứng

Kết quả AI là phương án cần đánh giá

  1. 1

    Tiêu chí định lượng

    Bản dựng · kiểm tra kiểu dữ liệu · kiểm thử · độ chính xác · điểm hiệu năng. Trước tiên, chúng tôi xác định các tiêu chí có thể đo bằng số liệu.

  2. 2

    Kiểm tra trực quan

    Ngay cả khi đạt mọi chỉ số, kết quả trên màn hình vẫn có thể sai. Chúng tôi xem màn hình, video thực tế và ghi lại các biểu hiện.

  3. 3

    Từ chối · thực hiện lại

    Biểu hiện được gửi lại cho tác nhân; AI điều phối đọc mã để tìm nguyên nhân. Thử tối đa 3 lần, sau đó chuyển cho con người xử lý.

  4. 4

    Hợp nhất · ghi chép

    Chỉ hợp nhất công việc đạt yêu cầu, đồng thời ghi lại ai đã làm gì và vào lúc nào.

Một trường hợp từ chối thực tế — ngày một nhân vật bị từ chối 4 lần

Khi xây dựng nhân vật cho trò chơi Hellsworn, con người đã kiểm tra màn hình và từ chối kết quả 4 lần dù bản dựng, kiểm tra khung xương và tiêu chí định lượng đều đạt. Cánh tay gập ngược · bàn tay trái đưa lên mặt · thanh kiếm song song với cánh tay · tay cầm nằm ngoài nắm tay. Tất cả đều chỉ phát hiện được khi nhìn màn hình, trong khi mọi phép kiểm tra đều báo đạt. Từ đó, chúng tôi áp dụng nguyên tắc: “Đánh giá những gì hiển thị bằng cách trực tiếp nhìn màn hình”.

03 / Nhật ký

Nhật ký xây dựng trang này

Dưới đây là nhật ký thực tế của đợt làm mới website. Mỗi đợt là một chu trình “chỉ dẫn → tác nhân thực hiện → bàn giao → kiểm chứng → hoàn tất”; các mã commit nằm trong kho mã của website này.

Nhật ký xây dựng trang này
ĐợtThực hiệnGiao việcBàn giaoHoàn tấtCommit
B0 Chuẩn bị · đo hiện trạngOrchestrator20:1220:1920:19c376171
B1 Dọn dẹp (soft-404 · slug)Coding worker20:2420:3220:32e6a3578
B2 Năm dự án điển hìnhAssembly worker → Coding worker21:0121:0721:0867824d3
B3a Trang giới thiệu · AI doanh nghiệpCoding worker21:3221:4321:43033339c
B3b Trang giới thiệu · Việt NamCoding worker21:4921:5421:5508df95c
B3c Trang giới thiệu · Apps in TossCoding worker22:0122:0722:0722164f4
B4 Tái cấu trúc trang chủCoding worker22:2122:3822:380b2075a

Khoảng thời gian từ bàn giao đến hoàn tất là lúc AI điều phối tự kiểm tra bản dựng và màn hình. B3b giữ lại phần đính chính mã commit từng ghi sai — chúng tôi bổ sung vào nhật ký thay vì viết lại.

04 / Khách hàng

Khách hàng gửi vấn đề và nhận kết quả

CoreCode Works là công cụ cộng tác cấp tài khoản theo dự án cho doanh nghiệp khách hàng. Khách hàng gửi vấn đề qua trình duyệt; AI đọc, xử lý và phản hồi. Con người và AI cùng xem các vấn đề, trạng thái; chỉ khác về quyền hạn và lịch sử hoạt động. Quy tắc được thực thi bởi máy chủ.

Đang chuẩn bị — triển khai đầu tiên cho dự án website Shinhan Securities Vietnam.

  • API dành cho AI là phần cốt lõi; giao diện cho con người được xây dựng bên trên.
  • Máy chủ thực thi quy tắc. Chỉ dẫn AI mang tính xác suất; máy chủ xử lý theo quy tắc xác định.
  • Con người và AI làm việc trong cùng một không gian. Con người có thể tiếp quản và hoàn tác bất cứ lúc nào.

05 / Nhật ký phát triển

Chia sẻ quá trình xây dựng ngay khi diễn ra

Chúng tôi chia sẻ quá trình sản xuất Hellsworn, trò chơi 3D do mình sở hữu, qua @hellsworngame Shorts. Quý vị có thể xem mô hình, hoạt ảnh và hiệu ứng đi qua vòng kiểm chứng nêu trên như thế nào.

Hiện chưa thể tải video.

@hellsworngame →

06 / Nguyên tắc

Cách chúng tôi làm việc với AI

AI là một thành viên trong đội ngũ

Tác nhân AI tham gia mọi giai đoạn: nghiên cứu, thiết kế bản đầu, triển khai và rà soát. Khi công việc lặp lại được đưa vào quy trình tự động, một đội ngũ nhỏ có thể đảm nhận phạm vi rộng hơn nhiều.

Mọi kết quả AI đều được kiểm chứng

Kết quả tạo ra là phương án cần đánh giá. Chỉ phát hành khi đạt các tiêu chí định lượng và được con người kiểm tra trên màn hình thực tế. Toàn bộ thời gian AI tiết kiệm được đều được đầu tư lại cho kiểm chứng.

Ngăn chặn thông tin bịa đặt bằng kiến trúc

Kết hợp nhiều lớp: GraphRAG dựa trên đồ thị tri thức, điểm đánh giá căn cứ và bộ lọc đầu ra. Kiến trúc này đang được chúng tôi vận hành trong lĩnh vực tài chính và pháp lý, nơi không cho phép sai sót.

Chọn mô hình phù hợp với công việc

Phân bổ mô hình tiên tiến, mô hình cục bộ và mô hình thị giác chuyên dụng theo chi phí và độ chính xác. Không phụ thuộc một nhà cung cấp giúp dịch vụ ổn định khi giá hoặc chính sách thay đổi.

Trong 30 phút, chúng tôi có thể giải thích cách áp dụng quy trình này vào dự án của quý vị

Đăng ký tư vấn 30 phút